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Shannon coding

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シャノン符号化
シャノン符号化(シャノンふごうか、Shannon coding)は、クロード・シャノンによって考案された、可逆圧縮の方法である。 記号の(推定もしくは実際の)出現確率に基づく接頭符号を使用している。同じ接頭符号でも、常に最短の符号長を表すことができるハフマン符号に比べ、シャノン符号化は最適化されてい...
画像圧縮
google.com/books?id=FOfTBwAAQBAJ. "Basically, wavelet coding is a variant on DCT-based transform coding that reduces or eliminates some of its limitations...
ビット
“Units: B”. 2016年5月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年10月1日閲覧。 ^ Information theory and coding. McGraw-Hill. (1963)  ^ a b “A Mathematical Theory of Communication”. Bell...
通信の数学的理論
Information Theory and Network Coding. pp. 1–01. doi:10.1007/978-0-387-79234-7_1. ISBN 978-0-387-79233-0  ^ * Shannon, Claude E. (July 1948). “A Mathematical...
シャノンの通信路符号化定理
"The coding of messages subject to chance errors", Illinois J. Math., 1: 591–606, 1957. On Shannon and Shannon's law Shannon's Noisy Channel Coding Theorem...
ターボ符号
Berrou、Alain Glavieux、Punya Thitimajshima(ブルターニュ電気通信国立大学)が論文 "Near Shannon Limit error-correcting coding and decoding: Turbo-codes. 1" (Berrou etal.(1993)) を Proceedings...
シャノンの情報源符号化定理
情報理論において、シャノンの情報源符号化定理(シャノンのじょうほうげんふごうかていり、英語: Shannon's source coding theorem, noiseless coding theorem)は、データ圧縮の可能な限界と情報量(シャノンエントロピー)の操作上の意味を確立する定理で...
情報理論上の未解決問題
この記事では、情報理論上の未解決問題(じょうほうりろんじょうのみかいけつもんだい)を列挙している。これらは、情報源符号化 (source coding)と通信路符号化(Channel Coding)に分かれる。哲学上の未解決問題に関連する問題もある。 ネットワークの容量: 一般的なワイヤレス ネットワークの容量は不明である。AWGN...
Eight-to-fourteen modulation
revolution: Kornelis Schouhamer Immink, developer of CD, DVD, and Blu-ray Disc coding named finalist for the European Inventor Award”. 2015年6月7日閲覧。 ^ アメリカ合衆国特許第...
遺伝子
Guerzoni D (September 2015). “New genes from non-coding sequence: the role of de novo protein-coding genes in eukaryotic evolutionary innovation”. Philosophical...
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