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구글 AI

구글 AI
형태부서
창립2010년 11월 15일(15년 전)(2010-11-15)
산업 분야인공지능
주요 주주구글
모기업구글 딥마인드
웹사이트ai.google

구글 AI(Google AI)는 구글 딥마인드의 자회사로 인공지능 분야를 전문으로 한다.[1] 2017년 구글 I/O에서 최고경영자 선다 피차이에 의해 발표되었다.[2]

이 부서는 취리히, 파리, 이스라엘, 베이징 등 전 세계 여러 지역에 연구 시설을 두어 그 영역을 확장했다.[3] 2023년에 구글 AI는 책임자인 제프 딘이 구글의 최고 과학자 직위로 승진하는 조직 개편의 일환이 되었다.[4] 이 조직 개편에는 구글 브레인과 구글이 2014년에 인수하여 회사의 핵심 연구와 별도로 운영되던 영국 기반 회사인 구글 딥마인드의 합병이 포함되었다.[5]

2019년 3월, 구글은 알레산드로 아퀴스티(Alessandro Acquisti), 부바카르 바흐, 드 카이(De Kai), 다이안 기븐스(Dyan Gibbens), 조안나 브라이슨, 케이 콜스 제임스, 루치아노 플로리디, 윌리엄 조셉 번스 등 8명의 회원으로 구성된 첨단 기술 외부 자문 위원회(ATEAC)를 설립한다고 발표했다. 케이 콜스 제임스의 임명에 대한 수많은 구글 직원들의 반대 이후, 위원회는 설립 한 달 만에 해산되었다.[6]

2025년 2월, 알파벳은 "해를 끼칠 가능성이 있는" 애플리케이션에 AI 기술을 적용하지 않겠다는 기존의 공개 AI 윤리 정책에서 지침을 삭제했다.[7] 구글은 이러한 변경을 옹호하는 블로그 게시물을 발행했다.[8]

DeepMind와의 합병

2023년, 구글의 내부 AI 부서인 구글 브레인은 딥마인드와 합병되어 구글 딥마인드라는 단일 통합 법인을 형성했다. 이 움직임은 AI 개발 진행을 가속화하기 위한 회사 전체의 대규모 조직 개편의 일환이었다.[9][10]

프로젝트

  • Google Vids: 업무용 AI 기반 동영상 제작.
  • 구글 어시스턴트: 2023년부터 구글 AI가 개발한 가상 비서 소프트웨어 애플리케이션.
  • 기계 학습 소프트웨어 개발을 위해 클라우드 기반 TPU(텐서 처리 장치) 제공.[11][12] TPU 연구 클라우드는 오픈 소스 기계 학습 연구에 참여하는 연구자들에게 클라우드 TPU 클러스터에 대한 무료 액세스를 제공한다.[13]
  • 텐서플로: 2015년 구글 브레인이 만든 기계 학습 소프트웨어 라이브러리.[14]
  • 마젠타: 창의적 과정에서 기계 학습의 역할을 탐구하는 딥 러닝 연구팀.[15] 이 팀은 예술가와 음악가들이 AI를 사용하여 자신들의 작업을 확장할 수 있도록 많은 오픈 소스 프로젝트를 출시했다.[16] 마젠타의 사용으로 음악가와 작곡가들은 더 낮은 비용으로 고품질 음악을 만들 수 있게 되어 새로운 예술가들이 업계에 진입하기 더 쉬워졌다.[17]
  • 시커모어: 54-큐비트 프로그래밍 가능한 양자 프로세서.[18]
  • LaMDA: 대화형 신경 언어 모델 계열.[19]
  • 소수 언어 데이터 집합 생성: 해당 언어로 AI 모델을 훈련하는 데 도움이 된다.[20]

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각주

  1. Jhonsa, Eric (2017년 5월 18일). “Google Has an AI Lead and Is Putting It to Good Use”. 《TheStreet.com》. 2017년 8월 2일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2017년 5월 19일에 확인함. 
  2. “Google I/O'17: Google Keynote”. 《YouTube》. Google Developers. 2017년 5월 17일. 2023년 7월 20일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2017년 5월 18일에 확인함. 
  3. Daim, Tugrul U.; Meissner, Dirk (2020). 《Innovation Management in the Intelligent World: Cases and Tools》 (영어). Cham, Switzerland: Springer Nature. 57–58쪽. ISBN 978-3-030-58300-2. 
  4. Bergen, Mark; Alba, Davey (2023년 1월 20일). “Google's Treasured AI Unit Gets Swept Up in 12,000 Job Cuts” (영어). 《Bloomberg.com》. 2023년 2월 13일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2023년 6월 22일에 확인함. 
  5. Elias, Jennifer (2023년 4월 20일). “Read the internal memo Alphabet sent in merging A.I.-focused groups DeepMind and Google Brain” (영어). 《CNBC》. 2023년 6월 22일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2023년 6월 22일에 확인함. 
  6. “Google news release”. 2019년 3월 26일. 2024년 7월 9일에 확인함. 
  7. Maruf, Ramishah (2025년 2월 4일). “Google erases promise not to use AI technology for weapons or surveillance” (영어). 《CNN》. 2025년 2월 5일에 확인함. 
  8. “Google ending AI arms ban incredibly concerning, campaigners say” (영국 영어). 《BBC》. 2025년 2월 5일. 2025년 2월 5일에 확인함. 
  9. “Google DeepMind: Bringing together two world-class AI teams” (미국 영어). 《Google》. 2023년 4월 20일. 2025년 8월 7일에 확인함. 
  10. “Announcing Google DeepMind” (영어). 《Google DeepMind》. 2023년 4월 20일. 2025년 8월 7일에 확인함. 
  11. Bergen, Mark (2017년 5월 17일). “Google to Offer New AI 'Supercomputer' Chip Via Cloud”. 《블룸버그 뉴스》. 2022년 5월 23일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2017년 5월 19일에 확인함. 
  12. Vanian, Jonathan (2017년 5월 17일). “Google Hopes This New Technology Will Make Artificial Intelligence Smarter”. 《포춘》. 2023년 2월 6일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2017년 5월 19일에 확인함. 
  13. “TPU Research Cloud”. 《sites.research.google》. 2023년 2월 6일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2022년 6월 13일에 확인함. 
  14. Max Slater-Robins (2025년 2월 20일). “What is TensorFlow? Everything we know about Google's AI framework” (영어). 《TechRadar》. 2025년 8월 18일에 확인함. 
  15. “Magenta”. 《Magenta.tensorflow.org》. 2023년 2월 9일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 2월 19일에 확인함. 
  16. “tenorflow/magenta”. 《github.com》. 2020년 4월 13일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 2월 19일에 확인함. 
  17. “Google Magenta AI – Music Creation”. 《DaayaLab》. 2023년 3월 18일. 2023년 3월 21일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2023년 3월 21일에 확인함. 
  18. “Quantum Supremacy Using a Programmable Superconducting Processor” (영어). 《Google AI Blog》. 2019년 10월 24일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2020년 4월 1일에 확인함. 
  19. Condon, Stephanie (2021년 5월 18일). “Google I/O 2021: Google unveils new conversational language model, LaMDA”. 《ZDNet》. 2021년 5월 18일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2022년 6월 12일에 확인함. 
  20. Butryna, Alena; Chu, Shan Hui Cathy; Demirsahin, Isin; Gutkin, Alexander; Ha, Linne; He, Fei; Jansche, Martin; Johny, Cibu C.; Katanova, Anna; Kjartansson, Oddur; Li, Chen Fang; Sarin, Supheakmungkol; Oo, Yin May; Pipatsrisawat, Knot; Rivera, Clara E. (2019). 《Google Crowdsourced Speech Corpora and Related Open-Source Resources for Low-Resource Languages and Dialects: An Overview》 (PDF). 《2019 UNESCO International Conference Language Technologies for All (LT4All): Enabling Linguistic Diversity and Multilingualism Worldwide》 (4–6 December, Paris, France). 91–94쪽. arXiv:2010.06778. 2023년 1월 22일에 원본 문서 (PDF)에서 보존된 문서. 2023년 1월 22일에 확인함. 
  21. Madden, Michael G. (2023년 12월 15일). “Google's Gemini: is the new AI model really better than ChatGPT?” (미국 영어). 《The Conversation》. 2024년 4월 14일에 확인함. 
  22. Foster, Megan. “What is Google Duet AI and how to use it in presentation slides” (영어). 《slidefill.com》. 2023년 3월 18일에 확인함. 
  23. Sarin, Supheakmungkol; Pipatsrisawat, Knot; Pham, Khiem; Batra, Anurag; Valente, Luis (2019). 《Crowdsource by Google: A Platform for Collecting Inclusive and Representative Machine Learning Data》 (PDF). 《AAAI Hcomp 2019》. 

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외부 링크